博客
关于我
Linux线程控制课后作业
阅读量:158 次
发布时间:2019-02-27

本文共 559 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

  • 线程安全函数分析与改造

    • strcpy函数:由于其使用全局变量且没有线程保护机制,不是线程安全函数。改造方法:使用互斥信号量确保只允许一个线程执行。

    • sum_counter函数:静态变量sum_value会被多个线程竞争到,不是线程安全函数。改造方法:使用互斥信号量加锁机制。

    • strtoupper函数:静态变量buffer会被多个线程重写,不是线程安全函数。改造方法:使用局部变量并确保每个线程有自己的缓冲区。

    • ciphher函数:全局变量key会被多个线程修改,不是线程安全函数。改造方法:使用互斥信号量控制关键部分的执行。

  • 多线程读文件与显示程序

    • 使用信号量机制确保两个线程的有效通信,读取线程完成后通知显示线程文件结束。
  • 矩阵乘法并行线程化与性能比较

    • 将矩阵乘法分解为多个子任务并用多线程执行,确保线程同步,计算结果正确。
  • 平方和计算多线程优化

    • 使用多线程并行计算每个元素的平方值,汇总结果。确保每个线程处理唯一的元素,避免数据冲突。
  • 多线程示例分析

    • 报酬计算:多线程可能不如单线程高效,因为有顺序依赖。
    • 矩阵乘法和平方和计算:多线程显著提升性能,效率更高。
  • 多线程进程中的共享程序状态

    • 全局变量和堆内存是多线程共享的组件。
  • 多线程程序输出分析

    • 读取线程完成后释放信号量,写线程等待信号量,确保正确传递文件内容。
  • 转载地址:http://yfcb.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python中使用cutecharts实现简单的手绘风格的图表
    查看>>
    python中使用dxfgrabber,解析dxf文件信息生成obj文件
    查看>>
    Python中使用ncmbot玩转网易云音乐
    查看>>
    Python中使用PIL快速实现二值图
    查看>>
    Python中使用PIL快速实现灰度图
    查看>>
    Python中使用pip install ncmbot时各种错误解决办法
    查看>>
    Python中使用requests和parsel爬取喜马拉雅电台音频
    查看>>
    Python中使用turtle绘制多个同心圆
    查看>>
    Python中使用turtle绘制棋盘详解
    查看>>
    Python中使用wordcloud生成漂亮的中文词云
    查看>>
    Python中使用wxpy定时机器人给微信好友发送每日一文
    查看>>
    Python中使用zip()并行迭代
    查看>>
    Python中使用推导式创建序列
    查看>>
    Python中信号处理程序和atexit处理程序的调用
    查看>>
    Python中关于txt的简单读写模式与操作
    查看>>
    Python中关于类和函数的初体验之"__init__"和"__str__"不是"_init_"和"_str_"
    查看>>
    python中函数接受参数为*args, **kwargs怎么办
    查看>>
    Python中切片的高效迭代
    查看>>
    python中列表乘法、eval、lambda、hasattr、assert、*(星)等的用法
    查看>>
    Python中制作词云的WordCloud参数详解
    查看>>